I — ObraFácil.AI

1. Objetivo

Criar um SaaS cujo agente de IA apoie empreiteiros/gerentes de obras em tarefas operacionais e administrativas do canteiro: estimativas de horas, cálculo de pagamento de mão-de-obra (incluindo encargos), planejamento de equipes, gestão de insumos, orçamentos, emissão de propostas e relatórios de produtividade — com foco em reduzir tempo administrativo e aumentar precisão de orçamentos.

2. Público-alvo

• Pequenos e médios empreiteiros e construtoras locais;

• Mestres de obra e encarregados responsáveis por equipes (10–200 funcionários);

• Profissionais que gerenciam várias frentes de trabalho e precisam padronizar estimativas.

3. Problemas que resolve (mapa de necessidades)

1. Estimativa de horas e custos de mão-de-obra — cálculo por função (pedreiro, servente, eletricista), rendimento por atividade, jornadas e horas extras.

2. Cálculo de folha e encargos — integração de salários, adicionais, INSS, FGTS (orientação para contabilização).

3. Orçamentação de materiais e compra — quantificação por serviço (m², m³), desperdício, comparação de fornecedores.

4. Cronograma e alocação de equipe (escala) — distribuir força de trabalho entre frentes, controlar sobreposição.

5. Controle de produtividade no canteiro — timesheets, fotos/inspeções, registro de variâncias.

6. Geração de propostas e contratos simples — templates personalizáveis, export PDF.

7. Rastreamento de pendências e tarefas — checklists de segurança, etapas de entrega.

8. Relatórios financeiros rápidos — Margem por obra, custo real vs previsto, burn rate.

9. Comunicação com equipe e cliente — notificações, alertas e chat/WhatsApp.

10. Compliance e documentação técnica — notas fiscais, comprovantes, histórico de revisões.

4. Funcionalidades essenciais (MVP)

• Cadastro de obras, equipes e funções (perfil de trabalhador).

• Módulo de Estimador: criar estimativa por serviço com parâmetros (rendimento por hora, desperdício, custo unitário).

• Timesheets simples (app móvel leve para marcar horas — QR/photo + geolocal opcional).

• Cálculo automático de pagamento bruto (salário, horas extras). (obs.: não substitui contabilidade)

• Geração de proposta em PDF com preços e cronograma.

• Dashboard por obra (visão rápida de custo, progresso, alertas).

• Export CSV/Excel e integração com Google Sheets.

• Sistema de permissões (admin obra / gestor financeiro / encarregado).

• Logs de auditoria e versionamento de orçamentos.

5. Funcionalidades avançadas (opcionais para futuro)

• Previsão de prazo com IA a partir de históricos e variáveis (tempo/chuva/escopo).

• Otimização de alocação de equipes e roteirização de serviços.

• Integração com ERPs locais/contabilidade (ex.: Bling, ContaAzul).

• Reconhecimento automático de notas fiscais via OCR.

• Módulo de compras com pedidos e cotação para fornecedores.

• Conciliação de produtividade com fotos georreferenciadas (controle por prova).

• Marketplace de fornecedores / financiamento de obras (parcerias).

6. Fluxo de usuário (passo a passo — cenário típico)

1. Cadastro da obra: metas, endereço, data início, fases.

2. Configuração de equipes e remuneração (por função).

3. Gerar estimativa: usuário seleciona serviços → IA sugere rendimento e horas com base em templates setoriais; usuário ajusta.

4. Aprovação: proposta gerada e enviada ao cliente (PDF + link de pagamento).

5. Execução: encarregado bate ponto via app; fotos e observações subidas.

6. Fechamento diário: sistema consolida horas, calcula custos; gestor aprova lançamentos.

7. Relatórios semanais: margem acumulada, variação previsão vs real; IA sugere ações (re-alocar equipe, comprar material).

7. Requisitos de dados, privacidade e compliance

• Armazenamento de dados pessoais (trabalhadores) com criptografia em descanso e em trânsito.

• Logs de auditoria para pagamentos e alterações.

• Consentimento para coleta de dados pessoais (horários, fotos) e política de privacidade clara.

• Backup diário e retenção configurável.

(Observação: para Nutriflux.AI abaixo tratamos especificamente dos requisitos legais de dados de saúde; ObraFácil deve seguir LGPD para dados pessoais comuns.)

8. Arquitetura técnica recomendada (alto nível)

• Frontend: SPA em React/Vue (PWA para app leve de timesheet).

• Backend: Node.js / Python (FastAPI) — APIs REST + GraphQL.

• Banco: PostgreSQL (multi-tenant por schema ou row-level), Redis para cache.

• Auth: JWT + integração SSO opcional.

• Armazenamento: S3-compatible para arquivos.

• Worker queue: RabbitMQ / Redis Queue para cálculos pesados e OCR.

• IA: chamadas a LLMs via API (OpenAI / OpenRouter) + templates (prompt engineering) + embeddings (vector store) para histórico de serviços e documentos.

• Infra: containerização (Docker), orquestração (Kubernetes ou Docker Swarm), CI/CD.

9. Integrações sugeridas

• Google Sheets / Excel export/import; WhatsApp (via APIs/Provider); ERPs locais; gateways de pagamento (PagSeguro, Stripe, Pagar.me); OCR para NFs.

10. Métricas de sucesso (KPI)

• Tempo médio para gerar orçamento (meta: reduzir X% vs processo manual).

• Acurácia de estimativas (erro médio %).

• Taxa de adoção diária do timesheet (usuários ativos).

• Receita média por obra (se o cliente usar módulo financeiro).

11. Entregáveis (fase MVP)

• Protótipo de UI (fluxos críticos).

• API documentada (OpenAPI).

• Módulos: estimador, timesheet, dashboard, geração de proposta (PDF).

• Plano de testes e QA.

• Manual do usuário e documentação técnica.

• Treinamento remoto (2 sessões).

II — Nutriflux.AI

1. Objetivo

Fornecer às nutricionistas clínicas um assistente pós-consulta que automatize a geração de planos alimentares, acompanhamento de adesão e gestão de pacientes via dashboard, preservando que o profissional continua responsável pela decisão clínica. O agente acelera trabalho pós-consulta (fluxo repetitivo), centraliza dados e permite cobrança/retenção automatizada quando o paciente ficar inativo.

Atenção a dados de saúde: a plataforma tratará dados sensíveis (saúde) — esse tratamento exige medidas e consentimentos específicos conforme LGPD. PlanaltoSerpro

2. Público-alvo

• Nutricionistas clínicos autônomos e clínicas de pequeno/médio porte;

• Profissionais que atendem consultas presenciais e buscam automatizar o pós-consulta.

3. Problemas que resolve (mapa de necessidades)

1. Geração rápida de plano alimentar com ajustes individuais (preferências, alergias, restrição medicamentos).

2. Padronização e versionamento dos planos (templates por condição clínica: diabetes, dislipidemia, patologias gastrointestinais).

3. Conversão de dados clínicos em recomendações nutricionais (IMC, TMB, objetivos calóricos).

4. Banco de alimentos e receitas nacionais (usar TACO/BDN como fonte). Nepa

5. Dashboard de pacientes: evolução, adesão, sinais de alerta (perda de peso rápida, glicemia fora do esperado).

6. Comunicação e lembretes: notificações, mensagens de seguimento, questionários de adesão.

7. Cobrança automática orquestrada: cobrar paciente se inativo por X dias ou para renovação de plano.

8. Segurança e consentimento: registro de consentimento informado, controle de acesso por paciente.

9. Auditoria clínica: registro de decisões e alterações (responsabilidade profissional).

4. Funcionalidades essenciais (MVP)

• Cadastro de pacientes e fichas clínicas (anamnese, alergias, medicamentos, exames básicos).

• Gerador de plano alimentar: inputs da nutricionista → IA sugere plano em formato editável (por refeição, calorias, porção).

• Templates por condição clínica e objetivo (ajustáveis).

• Dashboard do profissional com lista de pacientes, status e alertas.

• Registro de consentimento e política de privacidade específica para dados de saúde.

• Geração de PDF para envio ao paciente e versão web.

• Histórico e versionamento do plano (quem alterou, quando).

• Mecanismo de cobrança: integração com gateway e regras de cobrança automática (por uso, assinatura ou cobrança por paciente ativo).

• Export CSV/Excel e integração com Google Sheets.

5. Funcionalidades avançadas (opcionais)

• Cálculo nutricional detalhado usando base TACO (macro + micro nutrientes) e análise de refeições. CFNNepa

• Sugestão de substituições de alimentos (troca por equivalência nutricional).

• Bibliotecas de receitas com ficha nutricional automática.

• Monitoramento contínuo via app (paciente registra peso, glicemia, fotos de refeições).

• Chatbot para triagens simples, escalonado para nutricionista quando necessário.

• Integração com laboratórios/EPIs/hospitais (quando aplicável).

• Relatórios de outcomes (perda de peso, adesão) e export para pesquisas/ensaios clínicos (com consentimento explícito).

6. Fluxo de usuário (passo a passo — cenário típico)

1. Nutricionista cadastra paciente e preenche ficha clínica (preferências, restrições, exames).

2. Consulta presencial: nutricionista salva notas relevantes; marca geração de plano pós-consulta.

3. Geração do plano: nutricionista envia inputs (meta calórica, restrições) → IA retorna um rascunho editável.

4. Revisão e aprovação: profissional ajusta, assina e publica plano.

5. Paciente recebe via link seguro e/ou app; pode registrar adesão e dados (peso, comentários).

6. Acompanhamento: dashboard mostra pacientes com baixa adesão; sistema envia lembretes.

7. Cobrança/retentiva: se paciente inativo por X dias, regra dispara cobrança automática ou mensagem para renovar plano.

7. Requisitos legais e privacidade (essenciais)

• Dados de saúde = dados sensíveis: tratamento requer base legal específica (consentimento explícito, finalidade determinada, guarda e medidas técnicas adequadas). A LGPD define regras e exige encarregado/relatório de tratamento. PlanaltoOABDF

• Consentimento informado e registro do mesmo por paciente (timestamp, versão do termo).

• Criptografia ponta-a-ponta para comunicações que contenham dados sensíveis; criptografia em repouso para bancos.

• Controle de acesso por função (RBAC), logs imutáveis (audit trail) e possibilidade de exportar/Excluir dados quando solicitado (direitos do titular).

• Política de retenção e anonimização para dados usados em análises agregadas.

• SLA e plano de resposta a incidentes de vazamento de dados.

8. Arquitetura técnica recomendada (alto nível)

• Frontend: Painel web para nutricionista (React) + portal para paciente (PWA/mobile).

• Backend: API (FastAPI/Node), microserviços para geração de planos (serviço de IA).

• Banco: PostgreSQL com criptografia por coluna para campos sensíveis; backups encriptados.

• Vector store/Embeddings: para memórias de pacientes e templates; permite buscas sem expor dados sensíveis diretamente.

• IA: LLMs via API, com prompt templates controlados; considerar fine-tuning de instruções/temperatura para consistência clínica.

• Fonte nutricional: integrar TACO/BDN como referência para composição nutricional (uso de dataset licenciado). Nepa

• Auth: OAuth2 + 2FA para nutricionistas; link seguro para pacientes.

• Infra: Containerização, CI/CD, monitoramento, e testes de segurança (pentest).

9. Integrações críticas

• Base de alimentos (TACO / APIs comerciais). CFNNepa

• Laboratórios (opcional) e sistemas de teleconsulta.

• Gateways de pagamento (cobrança automática por inatividade/assinatura).

• Google Drive/Sheets para exportação e backup de relatórios.

10. Modelo de negócios e monetização sugeridos

• Assinatura mensal por profissional (ex.: planos Básico/Pro/Clínica).

• Tarifa por paciente ativo ou por geração de plano (pay-per-use) — útil para clínicas de maior volume.

• Add-ons: base TACO PRO, integração OCR de exames, templates premium.

• Cobrança automática do paciente (quando habilitado pelo nutricionista) para renovação/retargeting.

11. Métricas de sucesso (KPI)

• Tempo médio para geração de plano (meta: reduzir X%).

• Taxa de conversão de pacientes que seguem plano por 30/60/90 dias.

• NPS da nutricionista (satisfação com a produtividade).

• Receita média por profissional.

12. Entregáveis (fase MVP)

• Protótipo UI/UX (painel nutricionista + portal paciente).

• API de geração de plano com edição em UI.

• Implementação de consentimento gravado e logs de auditoria.

• Integração com fonte TACO (ou dataset substituto licenciado).

• Integração com gateway de pagamento.

• Documentação clínica e operacional; treinamento.

Investimento

• Valor Unitário: R$ 4.750,00 

• Valor 2 Agentes R$8.000,00 

• Valor Manutenção R$750 p/mês