PROPOSTA COMERCIAL

Desenvolvimento da Plataforma de Indicações com Agente de IA

1. Apresentação

Esta proposta contempla o desenvolvimento da versão digital e automatizada de um modelo já validado em ambiente real, hoje operado por meio de planilhas estruturadas de controle de indicações .

O objetivo é transformar um fluxo manual validado — contador → indicação → ativação → comissão — em uma plataforma segura, escalável e governável, com automação financeira e integração de um agente de IA estratégico.

Nesta fase, o escopo será concentrado exclusivamente em:

• Motor de indicações

• Gestão automatizada de comissões

• Onboarding de contadores e MPEs

• Agente de IA integrado

• Estrutura de métricas e governança

Portal de cursos e biblioteca de assets não fazem parte desta etapa.

2. Escopo do Projeto

2.1 Motor de Indicação

Desenvolvimento do núcleo econômico da plataforma, com:

• Geração de link único por contador

• Rastreamento automático do vínculo indicador → indicado

• Registro estruturado das indicações

• Painel de acompanhamento de indicados

• Consolidação futura de ganhos

Baseado na modelagem já estruturada na fase conceitual .

2.2 Módulo de Comissões

Automatização da lógica validada no MVP manual, incluindo:

• Classificação de comissões (diretas)

• Status: provisionadas / liberadas

• Controle de saques

• Exportação de relatórios

• Integração com Stripe (assinaturas e split payments)

2.3 Onboarding Estruturado

Contadores

• Apresentação do programa

• Explicação do modelo de ganhos

• Conexão com Stripe

• Coleta de dados essenciais

MPEs

• Escolha de plano

• Cadastro PF/PJ

• Assinatura digital

• Pagamento via Stripe

Fluxos estruturados conforme modelagem conceitual já organizada .

2.4 Agente de IA Especializado

Implementação real do assistente virtual planejado , com:

• Interface conversacional integrada ao app

• Diagnóstico empresarial por perguntas inteligentes

• Identificação do estágio de maturidade da MPE

• Recomendações personalizadas de próximos passos

• Sugestão de soluções dentro do ecossistema

• Controle de uso por tokens

• Possibilidade de expansão futura para modelo híbrido (gratuito + assinatura)

3. Estrutura de Gestão do Projeto

O desenvolvimento será conduzido sob metodologia ágil (Scrum), com:

• Sprints quinzenais

• Priorização por valor de negócio

• Entregas incrementais

• Validação contínua com base em dados reais

4. Arquitetura Tecnológica

Conforme concepção inicial estruturada :

Frontend:

• React 18

• Vite

• TypeScript

• Tailwind

Backend:

• Supabase

• PostgreSQL

• Row Level Security

Pagamentos:

• Stripe (assinaturas e split payments)

Segurança:

• Conformidade LGPD

• Boas práticas OWASP

• Logs e backups estruturados

5. Indicadores de Sucesso

A métrica central da solução será:

Número de MPEs ativas avançando na jornada

Com monitoramento de:

• Aquisição (usuários ativos e CAC)

• Conversão por fluxo de indicação

• MRR e ticket médio

• Churn e retenção

• Uso recorrente do agente de IA

6. Prazo

Prazo total do projeto: 3 meses

• 2 meses para desenvolvimento completo das funcionalidades previstas

• 1 mês adicional para testes, ajustes, validação em ambiente real e melhorias incrementais

A entrega será realizada de forma progressiva, com validação contínua ao longo das sprints.

7. Investimento

Investimento total:

• Entrada: R$ 9.700

• 3 parcelas de R$ 9.000

Forma de pagamento:

• 1ª parcela na assinatura do contrato

• Demais parcelas mensais subsequentes

O investimento contempla:

• Planejamento técnico

• Desenvolvimento completo do escopo definido

• Integração com Stripe

• Implementação do agente de IA

• Período de testes e otimizações

Não estão inclusos:

• Custos de infraestrutura (Stripe, servidor, IA por consumo, domínio etc.)

• Desenvolvimento de novas funcionalidades fora do escopo definido

8. Considerações Finais

O projeto parte de um modelo já validado em ambiente real e de uma arquitetura previamente estruturada , o que reduz risco tecnológico e de mercado.

O foco desta etapa é consolidar o motor econômico da plataforma (indicações + comissões) e posicionar o agente de IA como diferencial estratégico desde o início.

A proposta estabelece uma base sólida para evolução futura, permitindo expansão para novas camadas (portal educacional, biblioteca de recursos, gamificação e novas integrações).