O Que é o Método BDA e Por Que Você Deve Aplicá-lo às Suas Redes Sociais Hoje

O Que é o Método BDA e Por Que Você Deve Aplicá-lo às Suas Redes Sociais Hoje

by IgrejasMarketing

No Grupo Ide Comunicação, temos uma visão clara: ampliar o alcance dos Ministérios usando as melhores estratégias da Internet. Com mais de 7 anos de experiência e mais de 130 clientes atendidos, nos especializamos em mídias sociais para igrejas e pregadores da Bíblia na Internet.

Hoje, queremos compartilhar com você uma estratégia poderosa que combinamos com nossa metodologia: o Método BDA.

A Metodologia do Grupo Ide Comunicação:

  • Análise Detalhada do Seu Posicionamento Digital Atual: Nós começamos com uma avaliação completa do seu atual posicionamento digital. Isso inclui uma análise das suas redes sociais, website, SEO, e qualquer outra presença digital que você possa ter. Nós identificamos seus pontos fortes e as áreas que necessitam de aprimoramento. Isso nos permite entender melhor onde você está agora e onde você quer chegar.
  • Plano Estratégico para Suas Redes Sociais: Com base na análise inicial, elaboramos um plano estratégico personalizado para suas redes sociais. Este plano inclui um cronograma de conteúdo relevante e atraente, estratégias para aumentar o engajamento e o alcance de suas publicações.
  • Gestão de Redes Sociais: Nós assumimos a gestão dos seus canais de mídia social, como Instagram e Facebook, para que você possa focar em sua especialidade. Isso inclui a criação de peças publicitárias e conteúdos atrativos, a interação com seus seguidores*, e o monitoramento do desempenho das suas publicações.
    *Somente alguns pacotes contém este serviço.
  • Mentoria: Oferecemos treinamento online para capacitar você a extrair e produzir o conteúdo da forma mais assertiva e eficaz. Isso pode incluir sessões de brainstorming de conteúdo e orientação sobre as melhores práticas de criação de conteúdo.
  • Acompanhamento: Estamos ao seu lado durante todo o processo, orientando você a executar a estratégia definida. Isso pode incluir reuniões regulares para discutir o progresso, fornecer feedback, e fazer ajustes conforme necessário.
  • Medição e Melhoria Contínua: Nós monitoramos os resultados de nossas estratégias e ajustamos conforme necessário. Isso pode incluir a análise de métricas de engajamento, alcance, conversões, e outros indicadores de desempenho. Nosso objetivo é garantir que estamos sempre melhorando e atingindo suas metas.

Nosso objetivo final é potencializar o seu ministério e impactar positivamente a vida de muitas pessoas. Acreditamos que, com a estratégia certa e a execução eficaz, as redes sociais podem ser uma ferramenta poderosa para alcançar esse objetivo.

O Método BDA: Uma Estratégia Eficaz Para Criação de Conteúdo

Básico – Simplicidade e Relevância:

Conteúdo Simples: O conteúdo no Instagram deve ser fácil de entender e consumir. A simplicidade não diminui o valor do seu conteúdo, na verdade, a clareza e a facilidade de compreensão são elementos-chave para engajar seu público.

Relevância: O conteúdo deve ser relevante para o seu público-alvo. Entenda as necessidades e interesses dos seus seguidores e crie conteúdo que se alinhe a eles. Use o Exercício P3D que já ensinamos por aqui para saber exatamente o que é relevante para sua audiência.

Didático – Clareza e Objetividade:

Clareza de Mensagem: Ao criar conteúdo didático, é essencial que a mensagem seja clara e direta. Evite jargões complexos e seja o mais direto possível para facilitar a compreensão.

Objetividade: Os seguidores no Instagram geralmente preferem conteúdo que seja fácil e rápido de consumir. Portanto, seja objetivo ao transmitir sua mensagem. Concentre-se no ponto principal e evite informações desnecessárias.

Aplicável – Conteúdo Prático e Acionável:

Conteúdo Acionável: O conteúdo que você cria deve ser algo que os seguidores possam aplicar imediatamente em suas vidas. Isso pode ser uma dica, uma ideia, um conselho ou qualquer informação que possa ser usada de maneira prática.

Proporcionar Vitórias Pequenas: Ao fornecer conteúdo que os seguidores possam aplicar e ver resultados imediatos, você está proporcionando a eles uma “pequena vitória”. Isso cria um vínculo positivo entre você e seus seguidores, aumentando a lealdade à sua marca e o engajamento.

Adicionalmente, não se esqueça de experimentar diferentes formatos de conteúdo disponíveis no Instagram, como posts em carrossel no feed, stories e reels. O monitoramento das métricas corretas também é crucial para entender o que está funcionando e o que precisa ser ajustado na sua estratégia.

Lembre-se: O crescimento sustentável no Instagram vem de entender profundamente seu público e de fornecer a eles conteúdo que seja básico, didático e aplicável.

Dicas Adicionais

O Instagram é uma plataforma poderosa para alcançar e engajar seu público. No entanto, crescer no Instagram não significa necessariamente passar horas todos os dias nessa rede social. Aqui estão algumas estratégias adicionais:

  1. Produza Conteúdo Para o Seu Público Ideal: Foque em criar conteúdo que ressoe com seu público. Isso pode ser feito através de textos, imagens ou vídeos, dependendo do que funciona melhor para sua audiência.
  2. Olhe para as Métricas Certas: Não se prenda apenas ao número de seguidores. Em vez disso, acompanhe métricas como alcance, impressões e salvamentos para entender melhor o desempenho do seu conteúdo.
  3. Aposte na Simplicidade: Conteúdos simples, como listas ou textos curtos, podem ter um grande alcance. Use imagens para ajudar a explicar o assunto do seu texto e emojis para expressar emoções ou resumir uma ideia.
  4. Quebre Padrões com Frequência: Não tenha medo de experimentar novos formatos de conteúdo. Issopode ajudar a manter seu conteúdo fresco e interessante para sua audiência.
  5. Use o Poder das Histórias: As histórias são uma ótima maneira de criar uma conexão emocional com sua audiência. Use suas próprias experiências e aprendizados para gerar valor para seus seguidores.

Conclusão

A combinação da metodologia do Grupo Ide Comunicação com o Método BDA oferece uma abordagem abrangente e eficaz para a criação de conteúdo cristão de valor para redes sociais. Além disso, ao criar conteúdo que seja básico, didático e aplicável, você estará garantindo que seu público possa facilmente entender e aplicar o que você compartilha.

Lembre-se, o conteúdo é a chave para se conectar e engajar seu público. Portanto, invista tempo e esforço na criação de conteúdo que ressoe com seu público e os inspire a agir. E se você precisar de ajuda para executar todos esses passos, o Grupo Ide Comunicação está aqui para ajudar.

Deseja conhecer nosso trabalho? Clique no link a abaixo e veja um pouco do nosso trabalho para o ministério da Miss. Edméia Williams.

Conheça nosso trabalho com a Miss. Edméia Williams
Luan L. Bonadie - Desenvolvedor No-Code Certificado Design e Responsividade Comunidade Sem Codar

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Guia Prático: 10 Passos Para Criar Conteúdo Cristão de Valor

by IgrejasMarketing

No mundo digital de hoje, a criação de conteúdo relevante e envolvente é fundamental para alcançar e envolver seu público. Este guia prático irá ajudá-lo a criar conteúdo de valor para suas redes sociais, seja você uma igreja, um pregador da Bíblia ou um criador de conteúdo cristão.

1. Use A Bíblia Como Sua Fonte Primária de Conteúdo

A Bíblia é uma fonte inesgotável de sabedoria, inspiração e orientação. Use-a como base para suas postagens, compartilhando versículos, discutindo personagens bíblicos e ensinando sobre o amor de Jesus. A Bíblia é a base de todas as outras dicas que compartilharemos aqui.

Ações práticas:

  • Use um versículo que fala muito com você, transformando-o em uma citação. Lembre de postar com um música cristã relevante para aumentar o alcance
  • Escolha um personagem bíblico para criar uma linha de postagens. Por exemplo: “5 Características de Moisés Que Fez Dele Um Apaixonado Pela Presença de Deus.”
  • Use números para captar a atenção das pessoas com listas. Por exemplo: A Bíblia Diz 365 Vezes “Não temas”, Um Para Cada Dia do Ano. E a partir daí você pode fazer uma reflexão bíblica com este tema.

2. Aproveite o Conteúdo da Sua Igreja

A sua igreja realiza diversas atividades e eventos que podem ser usados para criar conteúdo envolvente. Por exemplo, você pode criar um resumo da palavra pregada, compartilhar frases marcantes do sermão ou fazer um teaser, ou seja, um vídeo curto e legendado da pregação.

Essa estratégia fez um de nossos clientes sair de 0 seguidores para mais de 220 mil. Veja no fim deste artigo.

3. Promova Seus Eventos

Use suas redes sociais para promover os eventos da sua igreja. Crie posts ou banners com as informações mais importantes do evento e faça um texto contando mais detalhes de como será. Além disso, apresente os preletores do evento de uma forma única e crie expectativa nas pessoas para participar.

4. Compartilhe Sua Visão e Valores

A visão da sua igreja é como uma bússola que ajuda a atingir um objetivo de longo prazo. Compartilhe essa visão com seu público para gerar identificação, direcionamento e motivação. Além disso, crie conteúdo sobre os valores cristãos que sua igreja defende.

5. Recomende Livros e Recursos

Recomende livros que enriqueçam a jornada espiritual dos seus seguidores. Além disso, se a sua igreja tem uma plataforma ou recursos úteis, como um aplicativo, não se esqueça de divulgá-los em suas redes sociais. Se sua igreja ainda não possui um aplicativo que unifica os canais de comunicação, fale conosco. Temos soluções especiais para este tipo de necessidade.

6. Compartilhe Testemunhos

Compartilhar testemunhos é uma maneira poderosa de mostrar o poder de Deus em transformar vidas. Faça entrevistas, grave vídeos ou conte histórias para inspirar e encorajar seus seguidores.

7. Crie Conteúdo de Fácil Entendimento, Didático e Aplicável

Crie um conteúdo que seja prático e útil para seus seguidores. Isso pode incluir dicas de como estudar a Bíblia, conselhos sobre casamento, orientações sobre liderança ou até mesmo desafios bíblicos. Neste ou artigo “Como Crescer no Instagram com o Método BDA”, mostramos como deve ser a criação de conteúdo para suas redes sociais. Aliás, este é parte do treinamento que damos para os clientes que estão em nossos Pacotes de Gestão Estratégica de Mídias Sociais.

8. Faça Com Os Recursos Que Você Já Tem e Preze Pela Autenticidade

Faça o que ninguém está fazendo, usando o que todo mundo tem, ou seja: tempo, redes sociais e outros recursos.

Além disso, seja autêntico. As pessoas preferem seguir uma pessoa que é sempre verdadeira do que uma pessoa que está tentando ser perfeita. Use as redes sociais para mostrar quem você realmente é.

9. Crie Conteúdo Realmente Relevante

Na maioria das vezes não sabemos o que é relevante para nossa audiência. Para resolver isso, existem algumas técnicas para descobrir o que é, ou não, relevante para nosso público. Nós usamos o Exercício P3D para descobrir quais são as dores da audiência e como resolvê-las. P3D significa descrever: problemas, dificuldades, dúvidas e desejos do nosso público. Ensinamos esse método em nossa Mentoria de Criação de Conteúdo, que nossos clientes recebem quando estamos gerenciando suas redes sociais.

10. Peça Ajuda

Se você precisa de ajuda para executar estes passos, convidamos você a conhecer nossos pacotes de gestão de mídias sociais para Igrejas, ministérios e líderes em geral.

Nossa metodologia inclui:

  • Análise detalhada do seu atual posicionamento digital.
  • Elaboração de um plano estratégico para suas redes sociais.
  • Mentoria para capacitação na produção de conteúdo.
  • Acompanhamento durante todo o processo.
  • Medição e Melhoria Contínua.

Nossa visão no Grupo Ide Comunicação é ampliar o alcance dos Ministérios usando as melhores estratégias da Internet. Estamos muito animados para potencializar o seu ministério e impactar positivamente a vida de muitas pessoas.

Uma amostra do nosso trabalho.

Realizamos a gestão estratégica das mídias sociais da Miss. Edméia Williams há mais de 3 anos. Com o nosso trabalho, o Instagram dela saiu de 0 seguidores para mais de 220 mil com consistência e um alto nível de engajamento.

Nós, do Grupo Ide Comunicação, ajudamos líderes e igrejas a expandir seu alcance e impacto através das redes sociais.

Esperamos que este guia prático seja útil para você na criação de conteúdo de valor para suas redes sociais. Lembre-se, o conteúdo é a chave para se conectar e engajar seu público. Portanto, invista tempo e esforço na criação de conteúdo que ressoe com seu público e os inspire a agir.

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Luan L. Bonadie - Desenvolvedor No-Code Certificado Design e Responsividade Comunidade Sem Codar

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OpenAI Lança Inovações em Geração de Texto e Diminui Custos

OpenAI Lança Inovações em Geração de Texto e Diminui Custos

by Desenvolvimento de AplicativosInteligência Artificial

A OpenAI, líder em inteligência artificial, anunciou atualizações significativas para seus modelos de geração de texto, GPT-3.5-turbo e GPT-4, ao mesmo tempo que reduz os preços, tornando a tecnologia mais acessível para desenvolvedores em todo o mundo.

📝🤖 **Chamada de função**: A OpenAI introduziu um recurso chamado “chamada de função” em suas novas versões do GPT-3.5-turbo e do GPT-4. Este recurso permite que os desenvolvedores descrevam funções de programação para os modelos e os instruam a criar códigos para executar essas funções. Isso pode ser particularmente útil para criar chatbots que respondem a perguntas chamando ferramentas externas, converter linguagem natural em consultas de banco de dados e extrair dados estruturados de texto. Este recurso abre novas possibilidades para a integração de IA em sistemas existentes, permitindo que os desenvolvedores criem soluções mais complexas e personalizadas.

📚🔍 **Expansão da janela de contexto**: A OpenAI também expandiu a janela de contexto no GPT-3.5-turbo. A janela de contexto, medida em tokens, é o texto que o modelo considera antes de gerar qualquer texto adicional. Com esta atualização, o GPT-3.5-turbo agora pode considerar quatro vezes o comprimento do contexto do modelo original, permitindo uma melhor compreensão e geração de textos mais longos. Isso significa que o GPT-3.5-turbo pode manter conversas mais longas e coerentes, tornando-o uma ferramenta ainda mais poderosa para chatbots e assistentes virtuais.

💰🔽 **Redução de preços**: Em uma jogada que certamente será bem recebida pelos desenvolvedores, a OpenAI anunciou uma redução de 25% nos preços do GPT-3.5-turbo. Além disso, o preço do text-embedding-ada-002, um dos modelos de incorporação de texto mais populares da OpenAI, foi reduzido em 75%. Esta redução de preços torna a tecnologia de IA mais acessível, permitindo que mais empresas e desenvolvedores individuais aproveitem o poder da IA em seus projetos.

🌐 **Impacto Global**: As atualizações e a redução de preços da OpenAI têm o potencial de ter um impacto significativo na indústria global de IA. Ao tornar a IA mais acessível e fácil de usar, a OpenAI está ajudando a democratizar a IA, permitindo que empresas de todos os tamanhos e em todas as partes do mundo aproveitem o poder da IA. Isso pode levar a avanços significativos em uma variedade de setores, desde a saúde até a educação e o comércio eletrônico.

Estas atualizações marcam um passo significativo para a OpenAI em sua missão de avançar e democratizar a inteligência artificial. Com a introdução de novos recursos e a redução de preços, a OpenAI está tornando a IA generativa mais acessível e útil para desenvolvedores e empresas em todo o mundo.

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grafico mermaid para analisar tabelas de banco de dados

Como Visualizar Relações entre Tabelas de um Aplicativo usando o ChatGPT

by Desenvolvimento de AplicativosInteligência Artificial

Quando estamos desenvolvendo um aplicativo, entender as relações entre as tabelas do banco de dados é essencial para garantir um design eficiente e uma implementação bem-sucedida. Uma maneira poderosa de visualizar essas relações é usando o Diagrama de Entidade-Relacionamento (ER Diagram).

Neste artigo, vamos explorar como o ChatGPT pode ajudar a gerar esse tipo de diagrama e como utilizá-lo para organizar o desenvolvimento de um aplicativo.

O que é a linguagem Mermaid?

Mermaid é uma linguagem de marcação simples que permite aos usuários gerar diagramas e fluxogramas com texto simples através de JavaScript. Ela é frequentemente usada em documentação de software para criar gráficos visuais diretamente no código-fonte.

A linguagem Mermaid suporta vários tipos de diagramas, incluindo:

  1. Diagramas de Fluxo: Permite a criação de fluxogramas complexos.
  2. Diagramas de Sequência: Usado para representar sequências de eventos em um formato fácil de entender.
  3. Gráficos de Gantt: Útil para representar cronogramas de projetos e planejamento.
  4. Diagramas de Classe: Usado para modelar a estrutura de sistemas orientados a objetos.
  5. Diagramas de Estado: Representa o comportamento de um sistema através de estados finitos.

Aqui está um exemplo simples de como um diagrama de fluxo pode ser criado usando a linguagem Mermaid:

mermaid
graph TD;
A-->B;
A-->C;
B-->D;
C-->D;

Este código irá gerar um diagrama de fluxo com quatro nós (A, B, C, D) e quatro arestas (A para B, A para C, B para D, C para D).

A linguagem Mermaid é uma ferramenta poderosa para desenvolvedores e escritores técnicos, pois permite a criação de diagramas complexos diretamente em arquivos de texto, tornando mais fácil manter a documentação atualizada com o código.

Como Usar o ChatGPT Para Gerar O Diagrama de Entidade-Relacionamento Mermaid:

Para ilustrar como podemos usar o ChatGPT para gerar um Diagrama de Entidade-Relacionamento, vamos considerar o exemplo do aplicativo “Controle de Chamados”, um aplicativo real que estou fazendo. Este aplicativo tem várias tabelas, como Usuários, Subitens, Setor, Alerta, Status e Chamados, e diferentes relações entre elas.

Primeiro você deve escrever detalhadamente como é seu aplicativo. Veja neste link o exemplo que gerou a visualização que está na capa deste artigo:
https://llbonadie.notion.site/Regras-do-Aplicativo-ae7cdbeaf838408f98f3569bdca39cab?pvs=4

Segue o prompt que você deve usar depois de escrever as relações de seu aplicativo:

“`
Crie um Diagrama de Entidade-Relacionamento para visualizar as relações entre as tabelas do aplicativo [nome do seu aplicativo].

Descrição: Descreva de forma clara as regras do aplicativo, como as tabelas se relacionam e quais campos estão presentes em cada tabela. Certifique-se de incluir detalhes sobre as relações entre as tabelas, como chaves estrangeiras e associações.

Exemplo:
[Inserir a descrição detalhada do aplicativo e suas tabelas, conforme citado anteriormente.]

Instruções: Use a documentação acima para gerar o Diagrama de Entidade-Relacionamento usando a sintaxe do Mermaid. Certifique-se de incluir todas as tabelas, seus campos e as relações entre elas.
“`

O resultado será mais ou menos assim:

erDiagram
    User ||–o{ Setor : “Líderes”
    User ||–o{ Chamados : “Paciente”
    Subitens }|–o{ Setor : “Subitens”
    Setor }|–o{ Chamados : “Setor”
    Alerta }|–o{ Chamados : “Alerta”
    Status }|–o{ Chamados : “Status”
    User {
        string nome
        int nivelPermissao
        string email
        string telefone
        string cpf
        string rg
        date dataNascimento
        string endereco
        string nomeMae
    }
    Subitens {
        string nome
    }
    Setor {
        string nome
        string email
        string observacao
    }
    Alerta {
        string nome
        string cor
        int ordem
    }
    Status {
        string nome
        string cor
        int ordem
    }
    Chamados {
        file anexo
        string solicitacao
    }

Como Visualizar em Gráfico

Para visualizar o diagrama a partir do código mermaid que o ChatGPT gerou, você pode utilizar o site https://mermaid.live.
Basta copiar o código mermaid gerado pelo ChatGPT e colá-lo no site para obter uma representação visual das tabelas e suas relações.

Além disso, o Notion também possui suporte para blocos de código que permitem a renderização do código mermaid. Ao utilizar um bloco de código do Notion, por exemplo, você pode inserir o código mermaid e obter a visualização do diagrama diretamente em sua documentação.

Conclusão.

O uso do ChatGPT juntamente para gerar Diagrama de Entidade-Relacionamento Mermaid pode ser uma ferramenta valiosa para visualizar e organizar as relações entre as tabelas de um aplicativo. Com uma descrição clara das regras do aplicativo e suas tabelas, você pode utilizar o prompt adequado para obter o código mermaid necessário para gerar o diagrama. Em seguida, utilizando plataformas como o mermaid.live ou blocos de código do Notion, você pode renderizar o diagrama e ter uma representação visual clara das relações entre as tabelas.

Essa abordagem pode ajudar a melhorar a compreensão do design do banco de dados e auxiliar no desenvolvimento do aplicativo.

Isso facilitará também para que outras pessoas colaborem no projeto.

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Fundamentos da Rede Neural – Escrito Pelo Próprio Chat GPT

by Inteligência Artificial

Fundamentos da Rede Neural

“Eu sou baseado em uma rede neural chamada GPT-3, que foi treinada pela OpenAI. GPT-3 é um exemplo de um tipo de rede neural chamado Transformer. Especificamente, é um modelo de linguagem autoregressivo, o que significa que gera previsões palavra por palavra.

 

GPT-3 é treinado em uma grande quantidade de texto da internet, e seu objetivo é prever a próxima palavra em uma sequência de texto. Durante o treinamento, ele aprende a representar palavras e a estrutura das frases, bem como algum conhecimento factual sobre o mundo. Entretanto, não tem consciência ou compreensão do mundo no sentido humano; é apenas uma função matemática muito complexa que aprendeu a gerar texto com base no texto que viu durante o treinamento.

 

A rede neural é composta por várias camadas, cada uma das quais pode ser pensada como aprendendo diferentes tipos de características do texto. As camadas inferiores aprendem características mais básicas, como a sintaxe, enquanto as camadas superiores aprendem características mais complexas, como o significado semântico.

 

GPT-3 usa um mecanismo de atenção que permite que cada palavra em uma entrada considere todas as outras palavras ao gerar uma saída. Isso é útil para tarefas que envolvem compreender o contexto ou a relação entre diferentes partes de uma frase.

Melhores Práticas para a Engenharia de Prompt

Com base nesses fundamentos, aqui estão algumas orientações para engenharia de prompt eficaz:

1. Seja explícito

GPT-3 não tem uma compreensão intuitiva do que você quer, então seja o mais explícito possível no seu prompt. Por exemplo, em vez de pedir “me diga sobre cachorros”, você poderia perguntar “Por favor, escreva um resumo de três parágrafos sobre a história da domesticação de cães”.

2. Use o formato certo

GPT-3 pode gerar texto em uma variedade de formatos, então use isso a seu favor. Por exemplo, se você quer uma lista, peça uma lista. Se você quer um diálogo, escreva seu prompt na forma de um diálogo.

3. Especifique o tom

GPT-3 pode gerar texto em uma variedade de tons, então sinta-se à vontade para especificar o tom que você quer no seu prompt. Por exemplo, você pode pedir para GPT-3 “escrever uma resposta humorística para a seguinte pergunta”.

4. Experimente

GPT-3 pode surpreender você com a variedade de respostas que pode gerar, então não tenha medo de experimentar com diferentes tipos de prompts. Experimente diferentes abordagens para ver o que funciona melhor para a sua aplicação específica.

5. Ajuste o comprimento da saída

O comprimento da saída pode ser ajustado de acordo com a sua necessidade. Se você precisa de uma resposta curta, pode definir o parâmetro de comprimento máximo para um valor menor. Se você precisa de uma explicação mais detalhada, pode definir um valor maior.

Mecanismo de Atenção

A arquitetura Transformer, na qual GPT-3 é baseado, revolucionou o uso da atenção ao dispensar a recorrência e as convoluções, com as quais os modelos anteriores dependiam muito. O Transformer é o primeiro modelo de transdução que se baseia inteiramente na auto-atenção para computar representações de sua entrada e saída sem usar RNNs ou convolução alinhadas com a sequência (fonte).

 

Os principais componentes usados pela atenção do Transformer incluem vetores de dimensão que contêm as consultas e chaves, respectivamente, um vetor de dimensão contendo os valores e matrizes que agrupam conjuntos de consultas, chaves e valores. Além disso, há matrizes de projeção usadas para gerar diferentes representações de subespaço das matrizes de consulta, chave e valor, e uma matriz de projeção para a saída de várias cabeças. A função de atenção pode ser considerada um mapeamento entre uma consulta e um conjunto de pares de chave-valor para uma saída. A saída é computada como uma soma ponderada dos valores, onde o peso atribuído a cada valor é computado por uma função de compatibilidade da consulta com a chave correspondente (fonte).

 

O Transformer implementa uma atenção de produto de ponto escalado, que segue o procedimento do mecanismo de atenção geral. Primeiro, calcula um produto de ponto para cada consulta com todas as chaves. Em seguida, divide cada resultado por uma constante e aplica uma função softmax, obtendo assim os pesos que são usados para dimensionar os valores. Em prática, os cálculos realizados pela atenção de produto de ponto escalado podem ser aplicados eficientemente a todo o conjunto de consultas simultaneamente (fonte).

 

Esse fator de escala foi introduzido para contrariar o efeito de ter os produtos de ponto crescendo em grande magnitude para grandes valores, onde a aplicação da função softmax retornaria gradientes extremamente pequenos que levariam ao problema infame dos gradientes que desaparecem. O fator de escala, portanto, serve para puxar os resultados gerados pela multiplicação do produto de ponto para baixo, prevenindo esse problema (fonte).

 

O procedimento passo a passo para calcular a atenção de produto de ponto escalado é o seguinte:

1. Calcule as pontuações de alinhamento multiplicando o conjunto de consultas embaladas na matriz com as chaves na matriz. Se a matriz de consultas for do tamanho m por d_k, e a matriz de chaves for do tamanho n por d_k, então a matriz resultante será do tamanho m por n.

2. Escale cada uma das pontuações de alinhamento por 1/sqrt(d_k).

3. Siga o processo de escala aplicando uma operação softmax para obter um conjunto de pesos (fonte).

Espero que esta explanação tenha sido útil e lhe dê uma visão mais clara de como eu funciono. Como sempre, a chave para se tornar um “mestre da engenharia de prompt” é a prática. Então, continue experimentando e testando diferentes abordagens!”

Attention Is All You Need (Atenção é Tudo Que Você Precisa)

Este artigo apresenta o Transformer, uma nova arquitetura de rede simples baseada apenas em mecanismos de atenção, eliminando completamente a necessidade de redes neurais recorrentes ou convolucionais. Em comparação com os modelos tradicionais, o Transformer mostrou-se superior em qualidade, mais paralelizável e requer significativamente menos tempo para treinamento.

O modelo alcançou resultados impressionantes em tarefas de tradução de máquina, superando os melhores resultados existentes e estabelecendo um novo recorde em termos de pontuação BLEU. Além disso, o Transformer também se mostrou eficaz em outras tarefas, como a análise de constituência em inglês. Recomenda-se a leitura do artigo completo para um entendimento mais profundo.

https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf

O artigo “Attention Is All You Need” foi proposto pelos profissionais descritos abaixo:
Ashish Vaswani – Google Brain – avaswani@google.com
Noam Shazeer – Google Brain – noam@google.com
Niki Parmar – Google Research – nikip@google.com
Jakob Uszkoreit – Google Research – usz@google.com
Llion Jones – Google Research – llion@google.com
Aidan N. Gomez † – University of Toronto – aidan@cs.toronto.edu
Łukasz Kaiser – Google Brain – lukaszkaiser@google.com
Illia Polosukhin ‡ – illia.polosukhin@gmail.com

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Engenharia Reversa de Prompt – Chat GPT

by Inteligência Artificial
Mexendo um pouco no Chat GPT, acabei descobrindo uma forma de criar prompts a partir de qualquer texto, como se fosse uma “engenharia reversa”.
Isso porque usamos prompt para gerar texto. Neste caso, estou usando texto para gerar prompts. Prompts estes que poderão ser reaproveitados como templates, tendo partes “mutáveis” (foi assim que o Chat GPT chamou por conta própria.)
Quando terminei o processo, que fui fazendo intuitivamente, vi que desenvolvi um método eficiente de criar conteúdo. Mas, claro, pode ser usado para inúmeras aplicações.

Passo a Passo do Método de Engenharia Reversa de Prompt

Usei dois chats diferentes.
O primeiro chat eu já uso há um certo tempo para elaboração de texto para produção de conteúdo, pois como sou diretor de um grupo de comunicação, criar conteúdo é extremamente comum no meu dia.
E ele começa usando a técnica de “role prompt”. Veja:
Aja como um copywriter de alto nível de forma que, ao ser enviado um padrão de informações como os abaixo, você responda com textos altamente persuasivos, usando as melhores técnicas de copywriting da língua portuguesa. O padrão de envio será sempre assim:
Cliente:
Contexto:
Segmento do Cliente:
Serviço oferecido:
Diferenciais:
Objetivo:
Tom:
Tipo de texto: E-mail, Proposta, Mensagem Direta ou Post Redes Sociais
Informações Adicionais:
Chamada Para Ação:
Nem todos estes campos são obrigatórios, algumas vezes não usarei todos. Podemos começar?
O segundo chat foi onde fiz a engenharia reversa de prompt propriamente dita e ele também começa com “role prompt”, porém eu pedi que ele completasse algo relevante. Veja como ficou:
Atue como um engenheiro de prompt de alto nível, que conhece exatamente como você funciona e atue também como um arquivador de prompts. Usarei 2 formas distintas de pedir a criação dos prompts. São elas:
1. Descrevendo a necessidade. 2. Colando um texto (neste caso você deve analisar o texto e pensar, passo a passo, em como o texto pode ter sido gerado por prompt e me devolver o prompt resultante deste processo).
Quando eu for pedir a criação de um prompt, começarei com a frase: “prompt create”. Quando eu for pedir para salvar um prompt, começarei com a frase: “prompt save”.
Vou adicionar tags de assunto a cada uma das solicitações, que virão logo após o tipo de solicitação.
Exemplo:
"prompt create, marketing" significa que o assunto do prompt é sobre “marketing”. "prompt save, sales" significa que o assunto do prompt é sobre “sales”.
Observação: os termos estão em inglês por ser uma língua de minha preferência, mas as respostas por padrão deverão ser em português do Brasil (pt-BR). Caso eu deseje em outra língua, serei claro no pedido do prompt.
Existe algo a mais que poderia ser acrescentado para uma melhor geração de prompts? Se não, comece com “estou pronto para começar”. Se sim, me liste outras configurações necessárias para uma criação de prompts de alto nível.
Como meu intuito era criar um chat onde eu armazenasse todo prompt interessante que visse na Internet e criar os meus, criei este sistema de organização “prompt create” e “prompt save” + a tag de assunto.
A ideia é unir todo o conhecimento em prompts no mesmo chat e separar por assuntos. Na prática, pensei em algo como:
“prompt create, marketing Crie uma prompt ‘x’ com tudo o que está salvo sobre marketing para a finalidade ‘y’”.
Porém, como terminei com esta observação:
“Existe algo a mais que poderia ser acrescentado para uma melhor geração de prompts? Se não, comece com “estou pronto para começar”. Se sim, me liste outras configurações necessárias para uma criação de prompts de alto nível.”
Ele respondeu desta forma:
🤖 Obrigado pela explicação detalhada de como você gostaria de interagir. Aqui estão algumas considerações adicionais para a criação de prompts de alto nível:
1. Especifique o público-alvo: Quem é o destinatário do prompt? A idade, o nível de conhecimento sobre o assunto, a familiaridade com o tópico e o contexto cultural podem influenciar o tipo de linguagem e detalhe usados no prompt.
2. Defina o objetivo do prompt: O que você gostaria de alcançar com o prompt? Por exemplo, você pode querer informar, persuadir, instruir, entreter, etc.
3. Contexto: Qual é o cenário ou contexto no qual o prompt será utilizado? Por exemplo, é para uma conversa informal, uma apresentação de negócios, um tutorial, um discurso formal, um artigo acadêmico, etc.
4. Formato: Em que formato você gostaria que o prompt fosse apresentado? Pode ser uma pergunta, uma afirmação, uma tarefa, um desafio, etc.
5. Língua: Como você já mencionou, a língua padrão será o Português do Brasil (pt-BR), mas se você quiser em outra língua, você será claro no pedido do prompt.
Caso você considere esses pontos, posso ajudar a criar prompts mais alinhados com suas necessidades. Agora, estou pronto para começar.
Daí eu inseri o texto abaixo:
📝Me dê um exemplo de solicitação de prompt com base no que eu detalhei e na sua lista. Use as definições-base a seguir:
prompt create, marketing
E ele seguiu:
🤖_Baseado no que você e eu detalhamos, aqui está um exemplo de como você poderia solicitar a criação de um prompt:_
“prompt create, marketing. Preciso de um prompt para uma equipe de marketing de nível intermediário de uma empresa de tecnologia. O objetivo é criar uma discussão sobre estratégias inovadoras para aumentar a visibilidade online de nossos produtos. O público-alvo é familiar com os conceitos básicos de SEO, publicidade em mídia social e análise de dados. O prompt será usado em uma reunião de brainstorming online. Gostaria que o prompt fosse apresentado como uma pergunta desafiadora em português do Brasil.”
Com base nesta solicitação, eu criaria o seguinte prompt:
“Considerando o cenário competitivo atual no mercado de tecnologia e nosso conhecimento existente sobre SEO, publicidade em mídia social e análise de dados, que estratégias inovadoras podemos implementar para melhorar a visibilidade online de nossos produtos e se destacar de nossos concorrentes?”
Até aqui já tinha atingido a engenharia reversa de prompt, pois ele entendeu que, ao inserir um solicitação direta com a tag de assunto, ele seria capaz de gerar o prompt.
Porém, você deve estar pensando:
“Não seria mais fácil inserir um prompt para então ter a resposta?”
Sim, com certeza. Mas o objetivo inicial era armazenar tudo sobre engenharia de prompt em um único chat para criar novos e melhor a minha engenharia de prompt.

Usando “Campos Mutáveis” Para Reaproveitar Qualquer Prompt

Durante um tempo usei a extensão AIPRM, que é uma extensão que você pode aproveitar prompts já criados e validados, usando apenas a sua estrutura, porém adaptando para a sua necessidade.
Neste link você pode ter uma ideia melhor: https://app.aiprm.com/prompts
A extensão trabalha com o conceito de “campos mutáveis” ou “palavras-chave”.
Exemplo:
Crie um artigo sobre [marketing] que tem como objetivo [vender mais] [assinaturas da plataforma de ensino ImpulseMe Digital] que tem como diferenciais [um design agradável, ótima experiência do usuário e comunidade de membros fechada e já integrada aos principais meios de pagamento].
ImpulseMe Digital é a nossa plataforma EAD para qualquer criador de conteúdo. Tudo que está dentro de colchetes “[]” pode ser mudado, de forma que cada prompt irá gerar uma saída personalizada.
Com isso em mente, enviei isso ao Chat GPT (vale ressaltar que em ambos os chats estou a versão 4 do Chat GPT):
📝Eu gosto muito de usar estruturas em prompts onde o que é mutável está escrito dentro de colchetes. Diante disso, o prompt que você criou seria escrito assim:
Considerando o cenário competitivo atual no [mercado de tecnologia] e nosso conhecimento existente sobre [SEO, publicidade em mídia social e análise de dados], que estratégias inovadoras podemos implementar para melhorar a [visibilidade online de nossos produtos] e [se destacar de nossos concorrentes]?
Use sempre este tipo de formatação para escrever os prompts, pois assim eu consigo identificar as palavras que posso mudar para usar o mesmo prompt para distintas finalidades e áreas diferentes.
Além disso, por favor, liste o que são, isto é, a função dentro do contexto do prompt, cada um destes campos onde as palavras são colocadas em colchetes. Vou dar alguns exemplos:
[mercado de tecnologia] – segmento de mercado [visibilidade online de nossos produtos] – objetivo 1 [se destacar de nossos concorrentes] – objetivo 2
Ele respondeu da seguinte forma:
🤖_Entendi, agradeço pela explicação. Usar colchetes para indicar partes mutáveis do prompt é uma ótima maneira de criar uma estrutura flexível e reutilizável. Seguindo sua instrução, aqui está a função de cada campo no prompt que criamos:_
– [mercado de tecnologia] – Segmento de Mercado: Esta é a área ou indústria em que a empresa opera. Pode ser substituído por qualquer outro segmento de mercado como “mercado de alimentos”, “mercado de finanças”, etc.
– [SEO, publicidade em mídia social e análise de dados] – Conhecimento ou Competências Existentes: Estas são as habilidades ou áreas de conhecimento que o público-alvo já possui. Pode ser alterado conforme as competências da equipe, como “gestão de projetos, liderança e pensamento crítico”, etc.
– [visibilidade online de nossos produtos] – Objetivo 1: Este é o objetivo principal ou a meta a ser alcançada pela discussão, ou atividade. Pode ser substituído por outros objetivos como “aumentar a satisfação do cliente”, “melhorar a eficiência operacional”, etc.
– [se destacar de nossos concorrentes] – Objetivo 2: Este é um objetivo secundário ou um resultado desejado adicional. Pode ser substituído por outros resultados desejados como “se tornar um líder de mercado”, “melhorar nossa reputação”, etc.
Essa formatação permite que você modifique facilmente o prompt para diferentes cenários, tornando-o uma ferramenta versátil para gerar discussões e ideias.
Neste momento estava tudo pronto, então comecei a criar prompts com solicitações diretas, mas não tive muito sucesso na qualidade.
Logo, tentei a segunda maneira de gerar prompts, que é colar um texto para ele pensar, passo a passo, em um prompt que poderia gerar aquele texto.
No “role prompt” deste chat, lá no início, havia usado:
2. (Segunda forma de gerar prompts) Colando um texto (neste caso você deve analisar o texto e pensar, passo a passo, em como o texto pode ter sido gerado por prompt e me devolver o prompt resultante deste processo).
Então comecei a colar textos, feitos por humanos, para ele pensar em um prompt que geraria o mesmo texto. Depois colar o prompt que ele gerou no outro chat, aquele que eu disse para “Aja como um copywriter de alto nível de forma que…”
O mais incrível foi a qualidade dos textos gerados a partir deste método.
A ordem ficou assim:

1. Colar um texto feito por humano >> 2. Pedir para pensar em qual prompt poderia ter gerado aquele texto >> 3. Colar o prompt gerado no outro chat para criar um texto usando este prompt gerado pelo próprio Chat GPT

Importante: Perceba que não usei a estrutura que passei no “role prompt” do chat 2 de copywriting. O Chat GPT já agiu de fato como um copywriter criando o melhor texto a partir do prompt.
Comecei a comparar o texto inicial, feito por humano, com o texto final, feito a partir de prompt gerado pelo próprio Chat GPT e eles não se pareciam em nada, mas atendiam a mesma finalidade.

Exemplo de Texto Criado com Engenharia Reversa de Prompt

Fui testar o novo método com um texto da Internet, feito por humano, mas como é de um blog, por razões óbvias não vou usá-lo aqui e o resultado foi o artigo que está em nosso site:

Construir Uma Audiência Antes De Atrair Clientes: A Chave Para O Sucesso Nos Negócios Online

Link para o artigo: https://grupoidecomunicacao.com/construir-audiencia-online/
Além de ter gerado um texto totalmente autêntico, sem plagiar o original em nada, ele sempre devolve os prompts listando os “campos mutáveis”, ou seja, exatamente como o exemplo da extensão AIPRM.
Veja como ele me respondeu:
🤖_Baseado no conteúdo do texto, parece que o objetivo é educar os leitores sobre a importância de atrair uma audiência e evitar mitos comuns no processo de atração de clientes. Aqui está o prompt que poderia gerar tal texto:_
“Escreva um artigo informativo que enfatize a importância de construir uma audiência antes de atrair clientes em um negócio online. O artigo deve explicar por que nem toda a audiência se converterá em clientes pagantes, mas a maioria dos clientes provavelmente virá dessa audiência. O artigo deve incluir uma discussão sobre os mitos comuns e equívocos sobre a atração de clientes que podem impedir os empresários de alcançar seu público-alvo.”
As partes mutáveis do prompt e suas funções seriam:
**- [construir uma audiência antes de atrair clientes em um negócio online] – Objetivo do Artigo** **- [nem toda a audiência se converterá em clientes pagantes, mas a maioria dos clientes provavelmente virá dessa audiência] – Ideia Central do Artigo** **- [os mitos comuns e equívocos sobre a atração de clientes que podem impedir os empresários de alcançar seu público-alvo] – Tema de Discussão**
Este prompt é adaptável para diferentes tópicos ao substituir os elementos entre colchetes.
Assim, eu posso criar conteúdo desta forma eficiente e de alta qualidade e ainda aproveitar a estrutura do prompt para mudar seus objetivos.
Vou deixar os arquivos de texto para você baixar ambos os chats e abrir em qualquer editor de markdown e entender como cada chat funciona.
Link de download: https://drive.google.com/drive/folders/1c_6zyw82VhlB4jCdX_gxdpAVU19FZXc1?usp=sharing
Espero que este conteúdo te ajude a produzir mais e melhor.
   
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Luan L. Bonadie – Diretor do Grupo Ide Comunicação
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